Comment apprendre à une machine à reconnaître les émotions ?
🎯 Défi d’entrée — Sauras-tu reconnaître l’émotion ?
Avant de commencer, teste tes propres capacités ! Regarde chaque avatar et devine son émotion. Si toi tu y arrives… est-ce qu’une machine peut en faire autant ?
Avatar 1 / 3
Quelle est l’émotion de cet avatar ?
Avatar 2 / 3
Quelle est l’émotion de cet avatar ?
Avatar 3 / 3
Quelle est l’émotion de cet avatar ?
Ma progression
avatar test
modèle
le lien
La progression se met à jour automatiquement au fil des activités
Problématique
Maintenant que nous avons compris qu’une IA doit être entraînée pour fonctionner, nous allons découvrir le principe de l’entraînement automatique pour qu’elle soit capable de reconnaître l’émotion sur une image.
📚 Lexique — Les mots clés
Ces mots vont revenir tout au long de l’activité. Lis-les avant de commencer !
|
🤖 Intelligence artificielle
Programme informatique capable d’accomplir des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. |
🏃 Entraînement
Phase pendant laquelle on montre des exemples à la machine pour qu’elle apprenne à reconnaître des catégories. |
📁 Données d’entraînement
Les images que l’on fournit à la machine pour lui apprendre. Plus il y en a, mieux c’est ! |
|
📦 Classe / Catégorie
Un groupe dans lequel la machine doit classer une image. Ex : « Joyeux », « Triste », « Colère »… |
🧠 Modèle
Le résultat de l’entraînement : un programme qui sait maintenant faire des prédictions sur de nouvelles images. |
📊 Précision
Le pourcentage de fois où le modèle donne la bonne réponse. Ex : 85 % = il se trompe 15 fois sur 100. |
📋 Travail à faire
| ① Comprendre : réponds au défi d’entrée ci-dessus. |
| ② Entraîner : télécharge la banque d’avatars et entraîne un modèle sur Teachable Machine. |
| ③ Créer un avatar test : crée un avatar sur Digiface qui exprime une émotion. |
| ④ Tester : importe ton avatar dans Teachable Machine et observe la prédiction. |
| ⑤ Sauvegarder : colle le lien de ton modèle, il servira à la séance suivante. |
| ⑥ Bilan : termine la trace écrite et le quiz. |
- 1Dans la banque d’avatars plus bas, télécharge toutes les images sur ton espace personnel : clic droit sur une image → Enregistrer l’image sous…
- 2Rends-toi sur Teachable Machine (lien et guides ci-contre).
- 3Crée 5 classes, une par émotion (Joyeux, Triste, Colère, Peur, Surprise).
- 4Glisse les images téléchargées dans la classe correspondante.
- 5Clique sur Entraîner le modèle.
- 1Choisis une émotion parmi les 5 (Joyeux, Triste, Colère, Peur, Surprise).
- 2Rends-toi sur Digiface (lien ci-contre) et crée un visage qui exprime cette émotion.
- 3Enregistre ton avatar dans ton espace personnel : clic droit → Enregistrer l’image sous…
- 1Retourne dans Teachable Machine, sur la partie « Preview » (aperçu).
- 2Importe l’avatar que tu viens de créer.
- 3Regarde quelle émotion le modèle prédit, et compare avec l’émotion que tu voulais exprimer au départ.
Ce lien te servira à la séance suivante : ne le perds pas !
Banque d’avatars — Émotions
Utilise ces avatars pour entraîner ton modèle à l’étape 2. Clique sur un avatar pour l’agrandir.
✍️ Trace écrite
| 1. Qu’est-ce que l’entraînement d’une IA ? Explique avec tes mots. |
|
Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?
Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?
Pense au moment où tu as glissé les avatars dans Teachable Machine : c’est ça, montrer des exemples à la machine.
✕ FermerQuelle différence fais-tu entre « entraîner » une IA et « programmer » une IA avec des règles fixes ?
✕ Fermer| 2. Pour qu’une IA apprenne, elle a besoin de quoi ? |
|
Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?
Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?
Relis le lexique : qu’est-ce qu’on fournit à la machine pour qu’elle apprenne ?
✕ FermerD’après toi, pourquoi faut-il des images variées (pas juste 10 fois la même photo) pour bien entraîner un modèle ?
✕ Fermer| 3. Si je donne 2 photos en colère et 50 joyeux à mon modèle, que va-t-il se passer ? |
|
Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?
Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?
Avec très peu d’exemples dans une classe, le modèle a du mal à généraliser sur cette catégorie.
✕ FermerPropose une solution concrète pour améliorer un modèle qui reconnaît mal une classe sous-représentée.
✕ Fermer| 4. Selon toi, une machine peut-elle vraiment « comprendre » une émotion ? |
|
Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?
Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?
Pense à la différence entre « reconnaître une forme visuelle » et « ressentir vraiment quelque chose ».
✕ FermerDonne un exemple de situation où confondre « reconnaître » et « ressentir » pourrait poser un problème.
✕ Fermer❓ Quiz — Vérifie tes connaissances
🏆 J’ai réussi mon travail si…
|
🎬🎙️ Vidéo & Podcast |
💻 Matériel
Compétences abordées
- ► Recenser des données, les identifier, les classer, les stocker dans des fichiers
- ► Déterminer des descripteurs permettant de décrire des objets sous forme de données
- ► Socle commun (ECC11) — Disposer d’une culture du numérique, en maîtriser les usages et en apprécier les enjeux




























