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5e IA et nous Reconnaître les émotions
📄 IA et nous — Séance 3/5

Comment apprendre à une machine à reconnaître les émotions ?

⏱ ~55 min
👤 5e — Individuel
📚 Teachable Machine

🎯 Défi d’entrée — Sauras-tu reconnaître l’émotion ?

Avant de commencer, teste tes propres capacités ! Regarde chaque avatar et devine son émotion. Si toi tu y arrives… est-ce qu’une machine peut en faire autant ?

Avatar 1 / 3

Avatar Joyeux 3

Quelle est l’émotion de cet avatar ?

Avatar 2 / 3

Colere 5

Quelle est l’émotion de cet avatar ?

Avatar 3 / 3

Avatar Triste 7

Quelle est l’émotion de cet avatar ?

Ma progression

1
Comprendre
2
Entraîner
3
Créer un
avatar test
4
Tester le
modèle
5
Sauvegarder
le lien
Bilan

La progression se met à jour automatiquement au fil des activités

Problématique

Maintenant que nous avons compris qu’une IA doit être entraînée pour fonctionner, nous allons découvrir le principe de l’entraînement automatique pour qu’elle soit capable de reconnaître l’émotion sur une image.

📚 Lexique — Les mots clés

Ces mots vont revenir tout au long de l’activité. Lis-les avant de commencer !

🤖 Intelligence artificielle

Programme informatique capable d’accomplir des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine.

🏃 Entraînement

Phase pendant laquelle on montre des exemples à la machine pour qu’elle apprenne à reconnaître des catégories.

📁 Données d’entraînement

Les images que l’on fournit à la machine pour lui apprendre. Plus il y en a, mieux c’est !

📦 Classe / Catégorie

Un groupe dans lequel la machine doit classer une image. Ex : « Joyeux », « Triste », « Colère »…

🧠 Modèle

Le résultat de l’entraînement : un programme qui sait maintenant faire des prédictions sur de nouvelles images.

📊 Précision

Le pourcentage de fois où le modèle donne la bonne réponse. Ex : 85 % = il se trompe 15 fois sur 100.

📋 Travail à faire

Comprendre : réponds au défi d’entrée ci-dessus.
Entraîner : télécharge la banque d’avatars et entraîne un modèle sur Teachable Machine.
Créer un avatar test : crée un avatar sur Digiface qui exprime une émotion.
Tester : importe ton avatar dans Teachable Machine et observe la prédiction.
Sauvegarder : colle le lien de ton modèle, il servira à la séance suivante.
Bilan : termine la trace écrite et le quiz.
Étape 2 — Entraîner un modèle avec Teachable Machine
  1. 1Dans la banque d’avatars plus bas, télécharge toutes les images sur ton espace personnel : clic droit sur une image → Enregistrer l’image sous…
  2. 2Rends-toi sur Teachable Machine (lien et guides ci-contre).
  3. 3Crée 5 classes, une par émotion (Joyeux, Triste, Colère, Peur, Surprise).
  4. 4Glisse les images téléchargées dans la classe correspondante.
  5. 5Clique sur Entraîner le modèle.
💡 Astuce Windows : clic droit sur l’image → Enregistrer l’image sous… → choisis ton espace personnel comme emplacement.
Étape 3 — Créer un avatar test avec Digiface
  1. 1Choisis une émotion parmi les 5 (Joyeux, Triste, Colère, Peur, Surprise).
  2. 2Rends-toi sur Digiface (lien ci-contre) et crée un visage qui exprime cette émotion.
  3. 3Enregistre ton avatar dans ton espace personnel : clic droit → Enregistrer l’image sous…
Étape 4 — Tester le modèle avec cet avatar
  1. 1Retourne dans Teachable Machine, sur la partie « Preview » (aperçu).
  2. 2Importe l’avatar que tu viens de créer.
  3. 3Regarde quelle émotion le modèle prédit, et compare avec l’émotion que tu voulais exprimer au départ.
Étape 5 — Sauvegarder le lien de ton modèle

Ce lien te servira à la séance suivante : ne le perds pas !

✓ Lien sauvegardé !

Banque d’avatars — Émotions

Utilise ces avatars pour entraîner ton modèle à l’étape 2. Clique sur un avatar pour l’agrandir.

😢 Triste
Avatar Triste 1 Avatar Triste 2 Avatar Triste 3 Avatar Triste 4 Avatar Triste 5 Avatar Triste 6 Avatar Triste 7 Avatar Triste 8 Avatar Triste 9 Avatar Triste 10
😲 Surprise
Surprise 1 Surprise 2 Surprise 3 Surprise 4 Surprise 5 Surprise 6 Surprise 7 Surprise 8 Surprise 9 Surprise 10
😱 Peur
Peur 1 Peur 2 Peur 3 Peur 4 Peur 5 Peur 6 Peur 7 Peur 8 Peur 9 Peur 10
😄 Joyeux
Avatar Joyeux 1 Avatar Joyeux 2 Avatar Joyeux 3 Avatar Joyeux 4 Avatar Joyeux 5 Avatar Joyeux 6 Avatar Joyeux 7 Avatar Joyeux 8 Avatar Joyeux 9 Avatar Joyeux 10
😠 Colère
Colere 1 Colere 2 Colere 3 Colere 4 Colere 5 Colere 6 Colere 7 Colere 8 Colere 9 Colere 10

✍️ Trace écrite

1. Qu’est-ce que l’entraînement d’une IA ? Explique avec tes mots.

Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?

Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?

🟩 Aide

Pense au moment où tu as glissé les avatars dans Teachable Machine : c’est ça, montrer des exemples à la machine.

✕ Fermer
🔵 Défi

Quelle différence fais-tu entre « entraîner » une IA et « programmer » une IA avec des règles fixes ?

✕ Fermer
2. Pour qu’une IA apprenne, elle a besoin de quoi ?

Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?

Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?

🟩 Aide

Relis le lexique : qu’est-ce qu’on fournit à la machine pour qu’elle apprenne ?

✕ Fermer
🔵 Défi

D’après toi, pourquoi faut-il des images variées (pas juste 10 fois la même photo) pour bien entraîner un modèle ?

✕ Fermer
3. Si je donne 2 photos en colère et 50 joyeux à mon modèle, que va-t-il se passer ?

Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?

Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?

🟩 Aide

Avec très peu d’exemples dans une classe, le modèle a du mal à généraliser sur cette catégorie.

✕ Fermer
🔵 Défi

Propose une solution concrète pour améliorer un modèle qui reconnaît mal une classe sous-représentée.

✕ Fermer
4. Selon toi, une machine peut-elle vraiment « comprendre » une émotion ?

Es-tu sûr(e) d’avoir besoin d’aide ?

Es-tu sûr(e) d’avoir terminé cette question ?

🟩 Aide

Pense à la différence entre « reconnaître une forme visuelle » et « ressentir vraiment quelque chose ».

✕ Fermer
🔵 Défi

Donne un exemple de situation où confondre « reconnaître » et « ressentir » pourrait poser un problème.

✕ Fermer
✓ Sauvegardé !

❓ Quiz — Vérifie tes connaissances

Question 1 / 5
Qu’est-ce que l’entraînement d’un modèle d’IA ?
Question 2 / 5
Pourquoi faut-il donner plusieurs images par émotion à la Teachable Machine ?
Question 3 / 5
Qu’appelle-t-on une classe dans Teachable Machine ?
Question 4 / 5
Si le modèle reconnaît bien les avatars mais se trompe avec de vraies photos, que cela signifie-t-il ?
Question 5 / 5
Une machine ressent-elle vraiment les émotions qu’elle reconnaît ?

🏆 J’ai réussi mon travail si…

✔ Je comprends que l’IA apprend en observant des exemples
✔ Je sais utiliser Teachable Machine pour entraîner un modèle
✔ J’ai créé un avatar test avec Digiface et je l’ai utilisé pour tester mon modèle
✔ J’ai sauvegardé le lien de mon modèle pour la séance suivante
✔ Je peux expliquer pourquoi mon modèle se trompe parfois
✔ J’ai réussi le quiz

🎬🎙️ Vidéo & Podcast

🎥 Lumni — MédiaTropismes Intelligence Artificielle →
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💻 Matériel

💻 1 ordi / élève

Compétences abordées

  • Recenser des données, les identifier, les classer, les stocker dans des fichiers
  • Déterminer des descripteurs permettant de décrire des objets sous forme de données
  • Socle commun (ECC11) — Disposer d’une culture du numérique, en maîtriser les usages et en apprécier les enjeux
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